Fördelarna med hyperautomatisering
Hyperautomation är en banbrytande metod för automatisering som har fått stor uppmärksamhet under de senaste åren. För att fullt ut förstå dess potential och fördelar är det viktigt att utforska vad den innebär och hur den kan utnyttjas effektivt.
Första gången publicerad av IFS den 1 februari 2023. Skrivet av Candice Arnold, VP of Marketing - CMO IFS assyst
Vad är hyperautomatisering?
Hyperautomation är integrationen av avancerad teknik, som artificiell intelligens och maskininlärning, med traditionella automationsverktyg för att förbättra affärsprocessernas kapacitet och prestanda. Hyperautomation, som ursprungligen myntades av Gartner, tar automatiseringen till nästa nivå och gör det möjligt för organisationer att bättre utnyttja sina data och insikter för att driva på bättre beslutsfattande.
Hyperautomatisering är en snabbt växande trend i affärsvärlden. Detta är tydligt på marknaden, där hyperautomatiseringsmarknadens värde beräknas uppgå till 46,4 miljarder dollar år 2031. Denna tillväxt drivs av flera faktorer, bland annat den ökande tillgängligheten av AI och annan avancerad teknik samt organisationers växande behov av att förbättra sin effektivitet, smidighet och efterlevnad.
Vi förstår de många fördelarna med automatisering inom IT-drift och IT-tjänsthantering, så det är ingen överraskning att organisationer tittar bortom traditionella automatiseringsverktyg och mot mer sofistikerad teknik för att maximera fördelarna för verksamheten. Men vad är det som skiljer hyperautomation åt?
Automatisering och hyperautomatisering: vad är skillnaden?
Automatisering och hyperautomatisering är termer som ofta används synonymt, men det finns en skillnad mellan de två. Automatisering innebär att man använder teknik för att automatisera uppgifter och processer och minska det mänskliga engagemanget. Hyperautomatisering är som tidigare nämnts ett steg längre än automatisering och omfattar mer komplexa tekniker som gör det möjligt för organisationer att utföra viktiga affärsprocesser med högre hastighet och noggrannhet.
Här är bara två saker som skiljer automation och hyperautomation åt.
Automatiseringsgrad
Traditionellt sett avser automatisering användningen av teknik för att automatisera repetitiva uppgifter, men begränsas ofta till aktiviteter som är enkla till sin natur. Hyperautomation utökar automationsmöjligheterna till att omfatta ett bredare spektrum av processer och uppgifter, även mer komplexa. Detta kan vara smart dirigering av en incident till rätt lösningsteam beroende på flera faktorer, som kan inkludera incidentens art, teamets arbetsbelastning och brådska.
Mänsklig medverkan
Automatisering minskar den mänskliga inblandningen i uppgifter och processer, men det krävs fortfarande en viss nivå av mänsklig övervakning. Hyperautomatisering har å andra sidan potential att i vissa fall helt ta bort behovet av mänsklig inblandning med rätt inställning.
Även om de har ett liknande mål är hyperautomation ett betydande steg framåt när det gäller den automatiseringsnivå som kan uppnås, vilket öppnar ytterligare möjligheter för hur man bäst kan utnyttja den senaste tekniken.
Vad innebär hyperautomatisering?
Hyperautomation använder en rad verktyg och tekniker som i kombination ger ett effektivare, mer ändamålsenligt och strömlinjeformat arbetssätt. Om du har följt med i företags tekniska trender genom åren har du förmodligen hört talas om dessa tekniker tidigare.
Automatisering av robotprocesser (RPA)
RPA innebär att mjukvarurobotar används för att automatisera repetitiva och rutinmässiga uppgifter. Denna teknik kan användas för att automatisera en mängd olika processer, från datainmatning och kundservice till mer komplexa uppgifter, t.ex. finansiell rapportering och analys.
Artificiell intelligens (AI)
Artificiell intelligens innebär att avancerade algoritmer och datorsystem används för att utföra uppgifter som normalt skulle kräva mänsklig intelligens. Denna teknik kan användas i hyperautomation för komplexa processer, t.ex. beslutsfattande och problemlösning.
Maskininlärning (ML)
Maskininlärning är ett delområde inom artificiell intelligens som fokuserar på att utveckla algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig av data. Genom att dra slutsatser genom att observera mönster kan datorsystem anpassa sig till vissa scenarier och utföra uppgifter utan mänskligt ingripande.
Stora data
Med stora datamängder avses de stora mängder data som genereras och samlas in av organisationer varje dag. Dessa data kan användas i hyperautomation för att ge värdefulla insikter om affärsverksamhet, kundbeteende och marknadstrender, vilket hjälper organisationer att fatta bättre beslut och förbättra sina resultat.
Chatbots
Chatbots simulerar samtal med mänskliga användare. De ger kunderna omedelbara svar på sina frågor eller leder dem vidare till rätt information eller person, vilket förbättrar den totala kundupplevelsen och minskar arbetsbelastningen för servicedeskteamen.
Kombinationen av alla dessa tekniker ger organisationer ett ökat värde som automatiseringen kan ge, inklusive viktiga affärsinsikter och sömlösa serviceupplevelser.
Vilka är fördelarna med hyperautomatisering?
Vi har redan tagit upp olika fördelar med hyperautomatisering i de tidigare avsnitten och de är viktiga för att få organisationer att gå före i utvecklingen.
Högre effektivitet, lägre kostnader
Enligt Gartner kan organisationer sänka driftskostnaderna med 30 % fram till 2024 med hjälp av hyperautomatisering. I takt med att organisationer fortsätter att uppleva omtumlande förändringar måste många av dem klara sig med mindre. Hyperautomation gör det möjligt för organisationer att maximera värdet av sina resurser utan att offra affärsresultat och tjänstekvalitet.
Smidighet blir en självklarhet
Genom att utöka sina automatiseringsmöjligheter kan organisationer frigöra tid för sina anställda så att de kan fokusera på mer strategiska och värdeskapande aktiviteter. I en ständigt föränderlig affärsmiljö är tiden viktig. Att få tillbaka denna tid ger organisationer den konkurrensfördel de behöver för att komma framåt.
Vattentät säkerhet och efterlevnad
Automatiserade processer och uppgifter kan bidra till att säkerställa att data hanteras på ett säkert sätt och i enlighet med kraven, vilket minskar risken för dataintrång eller andra säkerhetsincidenter. Med hyperautomation kan du till exempel skapa automatiserade arbetsflöden som övervakar systemprestanda och löser problem så snart de flaggas - allt utan att en IT-tekniker behöver lyfta ett finger.
Hur kan du bäst utnyttja hyperautomatisering?
Himlen är gränslös när det gäller det potentiella värdet som hyperautomatisering kan ge en organisation. Så hur kan du bäst utnyttja denna kapacitet i ditt företag? Här är några exempel på bästa praxis att tänka på.
1. Börja med en tydlig förståelse av dina affärsmål
De möjliga tillämpningarna av hyperautomatisering är enorma, så det är viktigt att du har en tydlig förståelse för dina affärsmål. Identifiera de processer som är mogna för automatisering och se till att automationslösningen är anpassad till dina affärsmål. Utan en tydlig riktning kan du lätt slösa resurser på att ta reda på hur du ska få det att fungera för din organisation.
2. Välj rätt automatiseringsverktyg
Hur mycket vi än önskar att det skulle vara, är organisationens teknikbudget inte obegränsad. Hyperautomation omfattar flera verktyg och tekniker, så det är viktigt att välja rätt kombination som uppfyller dina specifika behov. Tänk på faktorer som processernas komplexitet, mängden data som berörs och de önskade resultaten när du väljer rätt automationsverktyg.
3. Definiera tydliga roller och ansvarsområden.
Att införa hyperautomatisering i dina processer kan leda till en betydande förändring av dina medarbetares roller och ansvarsområden. Det är viktigt att definiera dessa tydligt för att se till att alla som är involverade i processen förstår sin roll och kan arbeta effektivt tillsammans.
4. Betona ständiga förbättringar.
För att garantera fördelarna med hyperautomatisering får du inte glömma att implementeringen inte är en engångsprocess utan en pågående resa. För att utnyttja den effektivt är det viktigt att ha ett tillväxttänkande och kontinuerligt utvärdera och förbättra dina processer.
5. Främja en innovationskultur
Hyperautomation handlar om innovation och förändring, och det är viktigt att skapa en kultur som omfattar och uppmuntrar detta. Detta innebär att uppmuntra till experiment och lärande samt att tillhandahålla nödvändiga resurser och support för hyperautomationsinitiativ.
Träffa oss på ERP Directions för att lära dig mer om hyperautomatisering!
Vi bombarderas ständigt med modeord som IoT, förstärkt verklighet, digital tvilling, maskininlärning och industri 4.0. Men hur kan vi faktiskt omsätta dessa begrepp i praktiken och göra dem till verkliga ekonomiska vinster? Gör dig redo att följa med Addovation på IFS ERP Directions i Oslo när vi avslöjar hemligheterna bakom buzzen och delar med oss av vår expertis om hur du kan utnyttja dessa innovationer för att skapa höga vinster för ditt företag.
